KYC

Dans le précedent post sur ce blog nous avons vu rapidement comment créer sa définition et modelisation des règle d’un KYC basé sur le standard DMN. Nous allons voir comment faire tourner cet exemple et éxecuter sur un moteur implémentant le standard DMN. Cette approche permet de passer d’une modélisation théorique à une implémentation concrète et fonctionnelle. Éxecution d’un moteur KYC en DMN avec Kogito Introduction Kogito Faisons un focus rapide sur Kogito. Kogito est un moteur de règle orienté cloud, conçu pour s’intégrer parfaitement dans les architectures modernes. Ce moteur de règle reprend en grande partie tout le coeur et le developpement de Drools et jBPM mais propose des fonctionnalités purement Cloud notamment le fait qu’il est prévu d’être éxecuter dans un container de type OCI / Docker et deployé sur un cluster Cloud K8S / Openshift par exemple. Cette approche facilite considérablement le déploiement et la scalabilité des règles métier. ...

Pendant un certain temps les moteurs de règles étaient fortement dépendant des fournisseurs de solution. Mais depuis que le standard DMN pour Decision Model and Notation est maintenant disponible l’ensemble des éditeurs Opensource ou Closesource fournisse une implémentation de ce standard. Nous allons voir avec un exemple rapide comment utiliser DMN pour modéliser et exécuter des règles métier. Le standard DMN, un KYC en exemple Introduction DMN est une norme de l’OMG (Object Management Group). Cette norme a pour objectif de standardiser la modélisation et le référentiel des règles de décision dans les applications ayant des besoins de scoring, d’évaluation et/ou d’aide à la décision. Elle permet de créer un pont entre les équipes métier et techniques en offrant un langage commun. ...